今日·智造资讯---1月8日

今日,工业和信息化部等八部门正式联合发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,为人工智能技术全方位、深层次赋能制造业绘制了清晰的路线图。这份文件并非原则性倡议,而是提出了量化的具体目标,标志着我国制造业的智能化升级进入了有章可循的加速阶段。

根据《意见》,到2027年的发展目标非常明确。技术层面,将推动实现3-5个通用大模型在制造业关键环节的深度应用,并打造出细分行业的专用大模型。场景推广层面,计划挖掘和推广500个以上典型的“人工智能+制造”应用场景,并打造100个工业高质量数据集,以破解AI训练中的数据瓶颈。企业培育层面,目标培育2-3家具有全球生态影响力的领军企业,并选树超过1000家人工智能应用标杆企业。

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此项政策预计将拉动“人工智能+制造”全产业链的发展。具体来看:

上游基础技术层将直接受益,特别是高端AI芯片(用于模型训练与边缘计算)、核心工业软件(如CAD、CAE、MES)以及开发框架,是支撑智能化改造的基石。

中游集成应用层的需求将被激发,包括智能装备(如智能工业母机、机器人)、工业互联网平台及提供具体AI解决方案的供应商,他们将直接服务于企业的生产线改造。

下游行业应用层将迎来整体升级,汽车制造、消费电子、高端装备等重点行业将成为AI融合的主战场,并带动相关技术服务产业扩张。

同日,与该项《意见》形成配套,工信部还印发了《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》,提出到2028年推动不少于5万家工业企业实施新型工业网络改造升级。

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第三代半导体材料碳化硅被产业界看好,预计将在AI数据中心电源、新能源汽车等领域迎来需求增长。

AI在医疗领域的应用显现出从单一产品(如辅助诊断)向诊疗全场景链条延伸的趋势。

政策的集中出台,为产业界提供了清晰信号。人工智能与制造业的融合,正从单点式的技术试用,迈向以顶层设计为指导、以标准数据为基础、以规模化应用为目标的系统性新阶段。制造业的形态与竞争力,或将由此开始一场深刻的变革。