EdgeOnto 是一个面向制造业的 AI Agent SaaS 平台，通过四层架构将工厂的系统、能力、知识与大模型深度整合——MCP Hub 非侵入式连接所有业务系统，Skill Engine 封装可插拔的制造专业能力，Knowledge Engine 沉淀工厂私域知识，Agent Engine 以 LLM 驱动的智能编排将三者串联为可执行的业务闭环。
EdgeOnto 不是通用 AI 聊天工具，而是扎根制造现场的运营中枢——用自然语言驱动跨系统协同，让知识可检索、能力可复用、决策可追溯。
以 Model Context Protocol 统一连接 ERP、MES、WMS、IoT，无需改造现有系统
车间主任用自然语言即可查询 OEE、创建工单、分析质量——无需学习任何系统操作
OEE 分析、智能排程、质量追溯等制造能力以标准化 Skill 形式交付，按需启用
从知识问答等轻量场景切入，逐步扩展到自动执行——低风险验证 AI 价值
EdgeOnto 将 AI Agent 所需的基础设施拆解为三个独立且协同的引擎——分别对应 手脚、专业、记忆，让每一层都可独立迭代、组合演进。
非侵入式连接一切系统——基于 Model Context Protocol (MCP) 标准协议，将 ERP、MES、WMS、IoT 等异构系统统一接入，让 AI Agent 获得读取数据和执行操作的能力。
封装可插拔的制造专业能力——将 OEE 分析、智能排程、质量追溯等制造领域的专业知识封装为标准化的 Skill 模块，Agent 按需调用，能力和平台解耦。
沉淀工厂全部私域知识——将 SOP、设备手册、BOM、历史故障记录等工厂知识通过 RAG 向量检索和知识图谱技术组织为可语义检索的企业大脑。
将工艺文档、设备手册、质量标准、故障案例等工厂知识构建为可语义检索的 AI 知识库，工人用自然语言即可获得精准答案。
实时监控生产过程数据，自动识别产量、质量、能耗等关键指标的异常波动，通过 LLM 分析根因并生成可执行的纠正方案。
以数字人形态呈现的交互式 AI 助手，支持语音和文本双通道，让一线工人无需操作复杂系统即可获取所需信息。
基于多源数据融合和 AI 推理，为管理层提供排产优化、成本分析、采购决策等关键环节的多方案对比和风险标注。
AI 驱动的智能获客引擎，帮助企业精准锁定目标客户并自动生成营销内容，实现从线索挖掘到转化分析的全链路自动化。
7x24 小时智能客服系统，融合自然语言处理和情感分析技术，为企业提供高效、精准、有温度的客户服务体验。
以 EdgeOnto 四层架构为底座，让 AI Agent 真正嵌入制造现场的日常运营。
车间主任发现 3 号线 OEE 从 85% 骤降至 62%，需要逐一登录 MES 看停机记录、ERP 查物料消耗、IoT 平台调设备数据、再打电话问当班班长——跨 4 个系统排查，平均耗时 2-4 小时，根因仍可能遗漏。
车间主任直接用自然语言提问：「3 号线今天 OEE 为什么降了？」Agent Engine 理解意图后，通过 MCP Hub 自动拉取 MES 停机记录、ERP 物料数据、IoT 设备参数、WMS 换模记录；Skill Engine 的 OEE 分析 Skill 计算各损失因子；Knowledge Engine 检索历史同类故障案例——10 秒内输出完整根因报告：「本次 OEE 下降主因是 14:20 换模耗时超标（45min vs 标准 25min），关联因子：物料 A 批次粘度偏高导致脱模困难。」
根因定位时间从 2-4 小时缩短至 10 秒，跨系统数据关联自动化率达 100%，异常响应速度从小时级进入秒级，OEE 波动闭环时间压缩 90% 以上。
销售在 CRM 创建客户订单后，需要计划员手动录入 ERP 生成生产工单、调度员在 MES 排产、库管员在 WMS 备料——一个订单跨越 4 个系统、至少 3 个角色经手，平均耗时 4-6 小时，信息传递易出错。
销售在 CRM 确认订单后，Agent Engine 自动触发跨系统流程：MCP Hub 从 CRM 读取订单明细 → 写入 ERP 创建生产工单 → 在 MES 中排入产线队列 → 通知 WMS 锁定物料库存。全程 Assisted Create 模式——Agent 生成每个步骤的操作预览，关键节点（如交期冲突）弹出人工确认。订单流转从「人驱动」变为「Agent 驱动」。
订单流转时间从 4-6 小时缩短至 3 分钟（含人工确认），录入错误率降至 零，跨系统数据一致性 100%，人力释放至异常处理和客户沟通等高价值工作。
新员工培训周期 2 周以上，依赖师傅一对一带教，大量占用熟练工人生产时间。工艺文件、操作规范分散在各处，新人查找困难，操作错误率高。
新员工上岗即用自然语言向 Knowledge Engine 提问：「贴片机换料标准步骤是什么？」「本工序质量允差范围是多少？」Agent 实时检索最新版 SOP、操作视频、历史经验库，精准回答。AI 数字人以语音引导逐步完成首次操作，系统实时比对操作数据与标准规范，偏差即时纠正。
上岗周期从 2 周缩短至 3 天，新员工首月操作失误率下降 60%，师傅带教时间释放 80%，培训成本降低 50% 以上。
快速部署、低成本启动，适合中小型制造企业。免运维、即开即用，持续享受平台功能更新和安全加固。数据加密传输，租户空间隔离。
推荐：中小型工厂兼顾性能与安全，核心数据（生产参数、工艺配方）留在本地私有环境，非敏感服务使用云端。企业级 API 网关统一管控流量，满足数据分级管理需求。
推荐：数据分级管理企业全部服务部署在企业内部服务器或私有云，数据不出厂，满足最严格的合规和安全要求。支持与现有 IT/OT 系统深度集成，提供专属模型微调和定制开发。
推荐：大型集团 / 涉密企业